各学院（部）：

为积极落实国家教育数字化战略行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合，探索新型教学模式和未来学习方式，塑造“人工智能+”高等教育新生态，打造一批拓交叉、强能力的数智课程，现启动2024年数智课程建设项目立项申报工作。现将有关事项通知如下。

一、指导思想

以争创“双一流”建设目标为契机，落实立德树人根本任务，以人工智能赋能教育教学改革创新，加快建设一批适应数字化转型的线上课程、知识图谱课程、人工智能+课程、产教融合课程等数智课程，在教学理念、教学模式、学习范式、评价方式等方面实现深层次变革，加快复合型创新人才培养。

二、申报条件

（一）课程负责人及团队成员具有良好的思想政治素质，为人师表、师德高尚，近5年无教学事故，在课程建设过程

中能够将正确的价值观引导于知识传授和能力培养过程中。

（二）线上课程、知识图谱课程以及人工智能+课程的课程负责人须由本校在职教师担任，产教融合课程的课程负责人由具有企业背景或有近三年行业企业工程实践经历、具有高级职称的“双师型”教师或产业教授担任。课程负责人具有较丰富的教学经验，教学效果优良。有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。

（三）课程资源知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。

三、建设规模

2024年数智课程拟立项60门，其中线上课程20门，知识图谱课程30门，人工智能+课程5门，产教融合课程5门。

四、立项范围

立项课程须为纳入学校本科人才培养方案并设置学分的本科课程，在申报建设前已经过2个学期或2个教学周期的建设和完善（产教融合课程暂不要求）。鼓励受众广需求量大的通识教育课程、学科基础课程、专业核心课程申报：    （一）优先支持入选基础学科拔尖学生培养基地、战略性新兴领域系列教材以及产业学院等项目的核心课程；

（二）鼓励入选国家级一流专业建设点的专业核心课程以及通识教育必修课程开展知识图谱和人工智能+课程建设。其中，入选国家级一流专业建设点的专业原则上建设不少于1门知识图谱或人工智能+课程；

（三）鼓励已建成知识图谱的课程开展人工智能+课程建设；

（四）已经获得一流本科课程的课程可以在原来基础上持续开展数智课程建设；

（五）已经建成线上课程（包括MOOC和SPOC）课程可以在原来基础上升级建设；

（六）鼓励学院（部）参照学校做法在本单位建设基于知识图谱的数智课程。

五、建设内容

数智课程建设项目主要包括：线上课程、知识图谱课程、人工智能+课程以及产教融合课程。

（一）线上课程

1.以开放共享、建以致用为原则，充分借鉴和发挥新一代信息技术在教学活动上的特点和优势，打造“数字化教学设计、数字化教学内容、数字化教学过程、数字化教学评价”融为一体的线上课程；

2.建设内容包括慕课视频、作业、测验等教学资源，支持采用翻转课堂、基于问题学习、项目式学习、人机协同课堂教学等教学模式，提供测验、作业、考试、答疑讨论等教学活动，实现教师智能教学、学生智能学习和作业个性化推荐等目标，构建人机协同教学新样态；

3.每1个学分的线上课程学时不少于16学时，课程慕课（不含素材）不少于240分钟；线上课程慕课满足在线学习要求，1个视频针对1-2个知识点，内容结构完整，每个视频以5-15分钟时长为宜；

4.线上课程可以结合数字出版形成数字教材。

（二）知识图谱课程

1.与专业培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱，一般包含能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源四个维度；知识图谱中知识点数量原则在50-150个/门；

2.将知识图谱建设成果进行直观呈现，每个知识点包含知识点画像、知识点简介、知识点结构等要素；提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习；

3.各课程已积累的数字化教学资源结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源高效应用；相关教学资源包括知识点基本信息和属性、视频资源、教材资源、网络资源、拓展资源、虚拟仿真实验等；

4.开展课程知识图谱教学应用，提供包括知识图谱搜索、知识漫游、知识管理等基础应用。同时，服务于教师进行智能备课、智能教学辅助教学设计，并结合核心课程开展知识图谱及在线课程建设，开展混合式教学改革。

（三）人工智能+课程（智慧课程、人工智能+X课程群）

人工智能+课程重点突出人工智能赋能教学模式创新，教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。将人工智能元素全面融入本科教育教学全过程，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，开展AI生成式精准资源推送和追踪反馈，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，建设内容可包括：

1.完整的课程图谱以及数字化教学内容（包括线上课程和知识图谱课程的内容）；

2.探索人工智能技术在课程教学中的应用，包括更加快速、准确地匹配学习资源，基于学习者的行为数据提供个性化、精准化的效果反馈和路径推荐，实现高效自适应学习等。

（四）产教融合课程

面向产业转型发展和区域经济社会需求，以提高学生实践和创新能力为重点，推进“引企入教”，促进课程内容与技术发展衔接、教学过程与生产过程对接、人才培养与产业需求融合。

1.在课程目标方面，符合学校定位并适应经济发展、产业升级和技术进步的需要，具有可量化的学习成果，能够体现对人才培养目标及毕业要求的支撑；

2.在课程内容方面，坚持立德树人，紧扣产业技术发展与应用的主流和前沿，及时将科学研究新进展、实践应用新经验、社会需求新变化融入课程教学内容，将真实研发成果转化为课程教学项目或案例，合理分配高校、行业企业内容分配合理。其中，实践课时比重不少于30%；

3.在教学方法方面，鼓励以真实项目（案例）为载体，开展案例式教学、项目化教学和任务式教学等实践驱动的新型教学方式方法，支持在行业企业真实场景下开展实践教学环节。鼓励开展线上课程资源建设，积累数字化教学资源与数字教材；

4.在教学团队方面，做到专兼结合、结构合理，常态化开展课程建设、集体备课、听课评课等教学研讨活动，其中专任教师每3年须有累计不少于4个月到企业或一线的实践经历；

5.在考核评价方面，开展形成性评价改革，坚持过程性评价，突出实践性成果，促进理论与实践相结合，鼓励以文案、报告、作品、方案等为载体的团队式、小组化考核。

六、建设要求

（一）数智课程建设项目建设周期为1年，原则上应于2025年2月之前应用于本校课程。具体建设要求如下：

1.线上课程应开展不少于1期的在线教学或线上线下混合式教学；

2.知识图谱课程应形成知识图谱教学应用案例1—2个；

3.人工智能+课程、产教融合课程应提供完整的教学大纲、教案及课堂教学设计，其中人工智能+课程需形成完整的课堂实录。

（二）保证数智课程中的MOOC、教材、虚拟仿真实验项目、作业、测试等数字资源资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。

七、申报安排

（一）申报流程

数智课程按照“立项-建设-中期检查-认定”过程管理方式推荐建设。

1.课程申报：课程负责人登录“教育教学项目评审平台”（http://jwc.kypt.chaoxing.com/），选择“在线申报”，点击“温州医科大学2024年数智课程建设申报”对应的“申报”按钮，填写《温州医科大学数智课程建设申报书》（附件1）和最近一学期教学大纲，上报电子版；

2.学院（部）推荐：6月21日（周五）前，各学院（部）系统中完成材料审核并确定推荐名单，上交《温州医科大学数智课程建设申报书》及对应的最近一学期教学大纲、《温州医科大学数智课程建设申报汇总表》（附件2）纸质版交至教务处教学科，逾期不予受理；

3.学校教务处组织专家评审，公示评审结果；

4.学校拟于2025年初开展中期检查，重点检查立项课程中数字资源建设、课堂应用等情况；

5.学校将组织专题培训指导团队开展“数智课程”建设。

（二）政策支持

1.学校将根据课程具体情况内容及实际需求提供相应经费支持。鼓励学院按1:1给予课程建设配套经费。

2.各学院（部）要提前做好课程数字化资源建设规划，鼓励教师积极投身课程数字化资源建设及应用，对立项教师提供必要支持。

（三）联系方式

具体申报事宜可联系教务处教学科：郑璐、杨鸣哲，0577-86689884；邮箱：jwcjxk@wmu.edu.cn；地址：茶山校区同心楼218室。

附件1.温州医科大学数智课程建设申报书

附件2.温州医科大学数智课程建设申报汇总表

教务处   

2024年6月11日